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Hacia una mejor detección de la enfermedad de Alzheimer
El diagnóstico temprano puede traer beneficios significativos para los pacientes en la enfermedad de Alzheimer. Porque hasta ahora la enfermedad no es curable, pero su curso puede retrasarse significativamente, de modo que los afectados puedan vivir más tiempo en su vida cotidiana habitual. El profesor Michael Ewers, de la Ludwig-Maximillians-Universität München (LMU) y sus colegas, por lo tanto, se han propuesto el objetivo de mejorar el diagnóstico temprano de la demencia. Su investigación está respaldada por un proyecto financiado por la Iniciativa de Investigación Alzheimer, de acuerdo con la Comunicación de LMU..
Incluso años antes de la aparición de la demencia, la enfermedad de Alzheimer muestra cambios anormales en el cerebro, informa el LMU. Estos cambios cerebrales tempranos podrían medirse utilizando "imágenes de resonancia magnética (MRI) de alta resolución y otras técnicas de imágenes". El neurocientífico, profesor Michael Ewers, del Instituto de Investigación de Accidentes Cerebrovasculares y Demencia de LMU, es un experto en este campo. Investiga cómo los cambios en la exploración del cerebro y otros signos tempranos de la enfermedad de Alzheimer se pueden hacer aplicables para la detección temprana. Su proyecto "Procedimiento de diagnóstico para la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer" está financiado con 80.000 euros por la iniciativa sin fines de lucro de investigación de Alzheimer..
Los científicos de LMU están trabajando para mejorar la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer. (Imagen: freshidea / fotolia.com) Reconocer los perfiles de riesgo de Alzheimer.
Según la LMU, "las técnicas de imagenología, los exámenes neuropsicológicos, los biomarcadores de nervios y sangre ofrecen una gran cantidad de métodos de prueba" que se pueden usar para diagnosticar cambios cognitivos y cerebrales tempranos en la enfermedad de Alzheimer. Sin embargo, los perfiles de riesgo identificables típicos de la enfermedad de Alzheimer a menudo "solo se ven en la sinopsis de los resultados de varios procedimientos de prueba importantes y se usan para el diagnóstico de decisiones de casos individuales".
Procedimiento totalmente automatizado para la detección temprana.
El equipo de investigación dirigido por el profesor Michael Ewers trata de derivar "algoritmos para la detección temprana de la enfermedad" sobre la base de los métodos de examen existentes, de acuerdo con la comunicación de la LMU. Para este propósito, los resultados de los procedimientos de imagenología, las investigaciones neuropsicológicas o genéticas se deben reunir. El objetivo es un procedimiento totalmente automatizado asistido por computadora, "para que con la ayuda de unos pocos, pero las pruebas significativas puedan crear un perfil de riesgo de la enfermedad", dice la LMU. El objetivo del proyecto es permitir que los médicos "identifiquen el riesgo de Alzheimer en sus pacientes lo antes posible", explica la universidad. (Fp)