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La detección personalizada del cáncer de mama puede prevenir mamografías innecesarias
Cada año, alrededor de 70,000 mujeres en Alemania contraen cáncer de mama. El cáncer de mama es el tumor más común en las mujeres en Alemania. En general, las posibilidades de curación aumentan cuanto antes se descubre el tumor. Para mejorar la prevención, tendría sentido invitar a las mujeres para su riesgo de enfermedad individual para la detección temprana.
Mejores posibilidades de curación con diagnóstico precoz.
El cáncer de mama, también llamado cáncer de mama, es el tumor maligno más común en las mujeres. Solo en Alemania, alrededor de 70,000 casos nuevos se cuentan cada año. Normalmente, cuanto antes se descubre el tumor y con más precisión se puede diagnosticar, aumentan las posibilidades de recuperación. El examen de mamografía sirve para detectar el cáncer temprano. Según algunos expertos, solo hay un tres por ciento de diagnósticos erróneos. El Centro Alemán de Investigación del Cáncer (DKFZ) ahora señala que se podrían evitar muchos exámenes innecesarios.
Según los expertos, se podrían evitar muchas mamografías innecesarias y, por lo tanto, muchos falsos positivos si las mujeres con un bajo riesgo de cáncer de mama fueran invitadas a una mamografía a intervalos más largos, mientras que las mujeres de alto riesgo podrían hacer un uso extensivo de la investigación. (Imagen: Sven Bähren / fotolia.com) Evitar mamografías innecesarias.
Si bien las mujeres de entre 50 y 69 años pueden participar en el programa de prevención del cáncer de mama de forma gratuita, en algunos lugares solo cada segundo va a la mamografía. Algunas mujeres temen el examen, no es completamente indoloro.
Aunque se sabe que la investigación no ofrece ninguna garantía, según los expertos, se podría descubrir en un año, pero más de 17,000 carcinomas por exámenes de mamografía.
Pero muchas mamografías innecesarias y, por lo tanto, muchos resultados falsos positivos podrían evitarse si las mujeres con un bajo riesgo de cáncer de mama fueran invitadas a una mamografía a intervalos más largos, mientras que las mujeres con un alto riesgo podrían usar la investigación de cerca, el DKFZ escribe en una comunicación reciente.
Pero, ¿cómo puede determinarse el riesgo individual de cáncer de mama de una mujer con la mayor precisión posible? Los científicos de DKFZ quieren mejorar los modelos de cálculo utilizados para la evaluación de riesgos. Esto es ayudado por muestras de sangre recogidas en el estudio EPIC..
Tumor descubierto en etapa curable.
Actualmente, los expertos estiman que de cada 1,000 mujeres que acuden regularmente a mamografías durante diez años, el cáncer de mama salvará a una o dos de ellas debido a que su tumor se descubrió en una etapa incluso curable.
Los críticos de la mamografía se enfrentan a posibles inconvenientes en este beneficio potencial: exposición a la radiación, angustia innecesaria en falsos positivos y sobrediagnóstico; El descubrimiento de tumores de crecimiento lento que no causarían ningún problema durante su vida..
"La situación podría mejorarse con una detección temprana personalizada, que se adapte al riesgo de cáncer de mama individual", dice Rudolf Kaaks de DKFZ..
Explica: "Por un lado, existe el beneficio de la mamografía, a saber, una menor mortalidad por cáncer de mama. Por otro lado, existen riesgos como el diagnóstico excesivo, los falsos positivos y, en última instancia, los costos. Nuestro objetivo es cambiar ese equilibrio hacia los beneficios ".
El mayor beneficio para las mujeres con alto riesgo de cáncer de mama
Por supuesto, las mujeres con alto riesgo de desarrollar cáncer de mama, lo que significa que tienen más probabilidades de verse afectadas por un tumor, tienen el mayor beneficio del estudio.
"Es posible que a estas mujeres se les ofrezcan mamografías cerradas y que quieran comenzar el examen a la edad de 45 años. Sin embargo, para las mujeres con menor riesgo, serían suficientes intervalos más largos entre las mamografías ".
Pero, ¿cómo puede determinarse el riesgo individual de cáncer de mama de una mujer? Para esta predicción, los científicos han desarrollado modelos matemáticos..
Los modelos se basan principalmente en datos de la historia de la reproducción: ¿a qué edad tuvo lugar el primer período menstrual? ¿Cuándo nació el primer niño, cuántos niños había en total? ¿Cuándo ocurrió la menopausia? ¿Se tomó anticoncepción hormonal o terapia de reemplazo hormonal? El índice de masa corporal también se incluye en los modelos actuales para la evaluación de riesgos, así como en el número de casos de cáncer en parientes directos..
Annika Hüsing, del departamento de Rudolf Kaaks, ha demostrado recientemente que los modelos son aún más precisos cuando se tienen en cuenta los niveles hormonales. Esto es cierto al menos para las mujeres posmenopáusicas..
Para este trabajo, el científico utilizó muestras de sangre de participantes en el estudio EPIC, el mayor estudio europeo sobre dieta, estilo de vida y cáncer. Las concentraciones de las hormonas sexuales estradiol y testosterona, que se determinaron en estas muestras, fluyeron hacia el modelo y mejoraron significativamente el poder predictivo..
Mejora aún más la detección de detección para la detección del cáncer
Los modelos predictivos no están diseñados para mujeres que se sabe que mutan los famosos "genes de cáncer de mama" BRCA1 y BRCA2, y por lo tanto tienen un riesgo extremadamente alto de desarrollar cáncer de mama.
Sin embargo, además de las mutaciones BRCA, existen muchas variantes genéticas diminutas en el genoma de cada ser humano, cada una de las cuales tiene una influencia mínima por sí misma. Sin embargo, en conjunto, pueden aumentar significativamente el riesgo de cáncer de mama.
Actualmente, los científicos están evaluando el alcance de esta influencia en los grandes consorcios internacionales de investigación en los que también participan los epidemiólogos DKFZ en torno a Kaaks. Estos perfiles de riesgo genético deben incluirse como marcadores biológicos adicionales en los modelos..
También es importante adaptar los cálculos a la población respectiva. Anne Hüsing está en el proceso de adaptar los modelos matemáticos habituales, que se basan en datos de los EE. UU., A las condiciones de Alemania:
"Para nosotros, las mujeres son mayores cuando dan a luz a su primer hijo y también tienen menos hijos que mujeres en los Estados Unidos. Además, la prescripción de terapias hormonales se maneja de manera diferente ".
"El desafío ahora es reunir todos estos cálculos", dice Kaaks, y agregó que "las pruebas de detección para la detección del cáncer afectan a millones de personas. Por lo tanto, debemos verificar constantemente si se pueden mejorar más y de qué manera. "(Anuncio)