Nuevo método para el diagnóstico de células cancerosas.

Nueva tecnología desarrollada para el diagnóstico de células cancerosas.

07/14/2014

Al diagnosticar el cáncer, a menudo surgen incertidumbres, que a su vez pueden reducir significativamente las perspectivas de tratamiento. Asi tiene uno „Un estudio realizado por MedUni Vienna en el Instituto Clínico de Patología y en el Instituto Ludwig Boltzmann para la Investigación del Cáncer y en el Vetmeduni Vienna mostró que dos patólogos independientes estaban de acuerdo solo en cada tercer diagnóstico“, Informes de la Viena medieval. En general, la seguridad diagnóstica depende mucho del patólogo individual..

Junto a la empresa vienesa. „TissueGnostics“ Por lo tanto, los investigadores de MedUni Vienna desarrollaron un procedimiento que debería mejorar significativamente la caracterización de los tumores. la „ Nuevo software informático ayuda a duplicar la seguridad de diagnóstico en el futuro“, Este es el mensaje de MedUni Vienna. Los científicos dirigidos por el líder del estudio, Lukas Kenner, probaron su nuevo método en muestras de tejido de carcinomas de células hepáticas y pudieron identificar claramente las muestras según las categorías respectivas de „negativo“ para „altamente positivo“ asignar. Los investigadores tienen sus resultados en la reconocida revista especializada. „PLOS UNO“ publicado.

Mejora significativa en la confianza diagnóstica.
La determinación exacta del tejido tumoral es de crucial importancia en la terapia del cáncer. Para este propósito, en patología, las células y los núcleos celulares se han investigado con la ayuda del microscopio para la expresión de biomarcadores en los tumores. Sin embargo, la interpretación de la investigación da lugar a incertidumbres considerables. Al analizar la misma sección de tejido, dos patólogos diferentes a menudo llegan a conclusiones diferentes. Los investigadores de Lukas Kenner desarrollaron un software que debería contribuir a una mejora significativa en la fiabilidad del diagnóstico. Los probaron en 30 carcinomas de células hepáticas y pudieron usar el software para hacer una clasificación clara de las muestras de tejido.

Matriz de células cancerígenas más reconocible.
Según la información facilitada por el MedUni Viena. „En el presente trabajo se midió la expresión de las proteínas STAT5AB y JUNB en un linfoma de células T agresivo.“, STAT5 juega un papel importante en el desarrollo de la leucemia y el cáncer de hígado, y el gen JUNB está involucrado en el desarrollo de tumores en el tejido linfoide. El software ha permitido que la fotografía digital de alta precisión y ciertos algoritmos clasifiquen con precisión las muestras de tejido. La matriz de las células y el núcleo podrían mostrarse mucho mejor con su ayuda que bajo el microscopio, informa MedUni Vienna. El líder del estudio Lukas Kenner enfatizó que „Por supuesto, el nuevo programa no sustituye a los patólogos.“, pero como „Un método complementario que aumenta significativamente la seguridad en el diagnóstico..“

Mejora de la terapia.
Los científicos de MedUni también asumen que, „que la nueva tecnología ayudará a poder especificar con más detalle los cambios en la célula cancerosa actualmente dividida en cuatro categorías.“ Así, por ejemplo, es posible una categorización mucho más precisa, lo que facilita la selección de la opción de terapia correcta e individualizada.. „Las terapias contra el cáncer son caras. Este nuevo software también ayudará a evaluar mejor dónde se justifica una terapia costosa, pero también en este caso no es necesario y puede evitarse“, Destacó el líder del estudio Lukas Kenner. (Fp)