AI reconoce el Alzheimer ya seis años antes del diagnóstico por parte de los médicos.

Permite que una IA avance en el diagnóstico del Alzheimer?

Investigadores de California han creado una inteligencia artificial que puede detectar tempranamente los primeros signos de la enfermedad de Alzheimer. El algoritmo es capaz de detectar los primeros signos de la enfermedad de Alzheimer en promedio seis años antes del diagnóstico por parte de un médico.

Investigadores de la Universidad de California descubrieron que la inteligencia artificial recientemente desarrollada puede detectar la enfermedad de Alzheimer años antes de que pueda ser diagnosticada por un médico. Los expertos publicaron los resultados de su estudio en la revista en inglés "Radiology".

La inteligencia artificial permite el diagnóstico precoz de la enfermedad de Alzheimer. (Fuente: K. Gerwert, A. Nabers / RUB)

Ki detectó Alzheimer en promedio 75.8 meses antes

La IA pudo escanear imágenes de los cerebros de los pacientes y detectar el Alzheimer en promedio 75.8 meses antes del diagnóstico real. En el moderno método de diagnóstico llamado F-FDG-PET (o tomografía por emisión de positrones de fluorodeoxiglucosa con flúor 18 (18F)), se pasa un tinte de glucosa radiactivo a través del cerebro y se lo fotografía. Luego, los expertos examinan e interpretan las imágenes a simple vista para detectar los primeros signos de la enfermedad de Alzheimer. Debido a que este método se basa en el reconocimiento de patrones, los investigadores vieron la oportunidad de mejorar significativamente su rendimiento mediante el uso de un algoritmo de autoaprendizaje AI.

AI reconoce características especiales o patrones en las imágenes.

Los científicos plantearon la hipótesis de que el algoritmo de aprendizaje profundo podría detectar características o patrones que no son evidentes en el examen clínico estándar de las imágenes, mejorando así la clasificación de diagnóstico final de los individuos. Los médicos querían averiguar si se puede entrenar un algoritmo de aprendizaje profundo para predecir el diagnóstico clínico final en pacientes que se han sometido a F-FDG-PET.

Más de 1.000 sujetos participaron en el estudio.

El estudio analizó 2,109 imágenes de 1,002 pacientes. Los investigadores encontraron que el algoritmo que Alzheimer ya podía reconocer en las imágenes, aunque se tomaron en promedio más de seis años antes del diagnóstico. Estos resultados son los últimos en una serie de estudios que demuestran el potencial de la IA en la atención médica preventiva y el diagnóstico. Por ejemplo, el Instituto Francis Crick informó en septiembre que una IA en un estudio aprendió a predecir las tasas de mortalidad cardíaca en pacientes con un mayor nivel de precisión que los médicos y expertos capacitados..

AI reconoce el Alzheimer con alta precisión

A pesar de algunos factores limitantes, que incluyen un tamaño de muestra pequeño, los investigadores californianos concluyen en la investigación actual que han desarrollado un algoritmo que puede predecir el Alzheimer con alta precisión y confiabilidad. Al acceder a un volumen de datos mucho mayor y la capacidad de calibrar el modelo, el algoritmo desarrollado podría integrarse directamente en el flujo de trabajo de los profesionales médicos, dicen los expertos. (As)