La medicina Big Data identifica la quimioterapia apropiada para el cáncer

Los programas de computadora combinan datos para determinar la mejor terapia posible para los pacientes
En el futuro, la medicina podría beneficiarse enormemente de los programas informáticos que vinculan información sobre pacientes con ingredientes activos. De esta manera se debe determinar la mejor terapia posible. Porque el éxito de un tratamiento depende de muchos factores individuales. Por ejemplo, una quimioterapia en particular puede funcionar bien en un paciente pero no en otro. La solución debe entregar "big data".

Encuentre el ingrediente activo óptimo con Big Data
La palabra de moda "big data" hace que muchas personas teman. Debido a que la capacidad de recopilar, almacenar y vincular grandes cantidades de datos conlleva muchos riesgos desde el punto de vista de la protección de datos. En el campo de la medicina, los programas informáticos especiales que vinculan los datos del paciente con la investigación actual, las terapias y las historias de casos relacionados pueden agregar valor al identificar el tratamiento óptimo para el paciente. Pero los defensores de la privacidad advierten que tales datos podrían ser utilizados, por ejemplo, por los empleadores y los seguros en detrimento de los afectados. En vista del rápido progreso realizado en el área de "Big Data", el Consejo de Ética convocó una reunión anual bajo el lema "Big Data en Medicina" en el Instituto Hasso Plattner (HPI) para la Ingeniería de Sistemas de Software en Potsdam. Durante los últimos dos días, los expertos médicos y de TI discutieron el progreso y los inconvenientes de las nuevas oportunidades.

Big Data contra el cáncer. Imagen: vege - fotolia

También se presentó el "Analizador de respuesta a medicamentos", que ya se está utilizando en la Clínica Médica Charité para Hematología, Oncología e Inmunología Tumoral. El objetivo del programa es ayudar a los médicos a seleccionar la quimioterapia más adecuada para los tumores de la boca, la faringe, la laringe, la nariz y la garganta en unos pocos minutos. El sistema fue desarrollado por el matemático, científico informático y director de HPI Christoph Meinel y el director del programa de HPI "E-Health", Matthieu Schapranow. El programa considera sustancias, combinaciones de citotoxinas y también terapias con anticuerpos que intervienen específicamente en las vías de señalización celular..

"Big Data" puede ayudar al médico de manera significativa a encontrar la terapia óptima
Hasta ahora, los oncólogos deben, entre otras cosas, en función de la historia del paciente y las características genómicas del tumor, además de tener en cuenta los resultados de los estudios internacionales y los planes de tratamiento de las directrices que Sisyphus trabaja para encontrar el tratamiento óptimo. Con el "Analizador de respuesta de medicamentos", los investigadores de HPI desean acelerar significativamente este proceso. Entre otras cosas, la "base de datos de alta velocidad" vincula los datos sobre los genes y las proteínas del tumor, sobre las vías de señalización de las células y sobre su reacción a los diversos principios activos. Además, todas las publicaciones científicas disponibles sobre el tema se agregan continuamente a la base de datos..

"Los investigadores del cáncer también podrán identificar las relaciones entre las variantes en la composición genética de los pacientes y el efecto de los medicamentos en ellos", explicó Meinel. "Combinamos datos de casos históricos para ayudar a seleccionar el tratamiento adecuado para los pacientes agudos", agrega Shapranov. "Un modelo matemático evalúa los datos de diferentes pacientes y, por lo tanto, permite un pronóstico de la respuesta individual de un solo paciente a un medicamento específico en tiempo real".

Aunque solo los datos de aproximadamente 40 pacientes con cáncer de cabeza y cuello se almacenan en el sistema, son completos. Solo los estudios basados ​​en la población proporcionan hasta ahora grandes colecciones de datos. "La epidemiología siempre proporciona datos importantes", explica el médico y experto en salud pública Reinhard Busse de la Universidad Técnica de Berlín a "Tagesspiegel". Él ve las nuevas tecnologías como una oportunidad para establecer redes y usarlas de manera aún más efectiva. (Ag)