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Una mejor estimación del riesgo de cáncer de mama podría prevenir muchas muertes
El cáncer de mama es una enfermedad peligrosa que amenaza la salud y la vida de muchas mujeres en todo el mundo. Los investigadores ahora encontraron que un nuevo método para predecir el cáncer de mama podría prevenir aproximadamente el 30 por ciento de los cánceres de mama. Esto salvaría la vida de muchas mujeres..
La detección de cáncer de mama debe mejorarse urgentemente para proteger a más mujeres en todo el mundo de esta forma de la enfermedad. Científicos de EE. UU. De la Universidad Johns Hopkins y del Instituto Nacional del Cáncer descubrieron en una investigación que alrededor del 30 por ciento de todos los cánceres de mama podrían prevenirse si introdujéramos métodos más eficaces para predecir el cáncer de mama. Los médicos publicaron los resultados de su estudio en la revista "JAMA Oncology"..
El cáncer de mama pone en miedo a muchas mujeres. Ahora los médicos están desarrollando un nuevo método predictivo que podría prevenir hasta el 30 por ciento de todos los cánceres de mama. (Imagen: SENTELLO / fotolia.com)Una de cada ocho mujeres estadounidenses padece cáncer de mama.
Según los expertos, una de cada ocho mujeres estadounidenses sufre de cáncer de mama en su vida. Eso es sólo un promedio nacional sin embargo. A medida que la influencia relativa de los genes, el comportamiento y los factores ambientales en el riesgo de cáncer se hacen más y más evidentes, los profesionales médicos están buscando formas de reducir el riesgo en estos umbrales. Una mujer de 30 años de edad en los Estados Unidos tiene una probabilidad de desarrollar cáncer de mama que varía de 4.4 por ciento a 23.5 por ciento, dicen los autores. El nuevo estudio concluye que más del 29 por ciento de todos los casos de cáncer de mama podrían prevenirse si todas las mujeres buscaran un peso corporal saludable, no usaran la terapia hormonal menopáusica, y bebieran y no fumaran, explican los investigadores.
La predicción debe ser más precisa y personalizada.
Ha habido incertidumbres y disputas entre los expertos durante bastante tiempo, desde cuándo y con qué frecuencia las mujeres deben hacerse una mamografía. Tampoco está claro si las mujeres deben tomar terapia hormonal o tomar medicamentos para reducir el riesgo de cáncer de mama, dicen los médicos. También es cuestionable si algún efecto secundario vale tal tratamiento. Para tomar decisiones claras y significativas, necesitamos predicciones mejor personalizadas que determinen qué tan grande es el riesgo de cáncer para las mujeres individuales, explican los autores. Algunas mujeres también necesitan un poco más de motivación para hacer cambios de comportamiento saludables, especialmente cuando se trata de mujeres con sobrepeso o mujeres que beben y fuman, añaden los investigadores.
El modelo predictivo estándar busca las mutaciones genéticas conocidas BRCA 1 y BRCA
Hasta ahora, el llamado modelo de Gail se ha utilizado para la predicción estándar del cáncer de mama. Los investigadores explicaron que esta calculadora de riesgo generalmente consideraba la edad de una mujer, el cáncer de seno en su familia, el inicio de la menstruación, el número de embarazos, las biopsias de seno realizadas y cualquier hallazgo anormal de mamografías. Si la historia familiar muestra otro cáncer de mama, las pruebas genéticas buscan dos mutaciones genéticas conocidas: BRCA 1 y BRCA. Los expertos advierten que estos pueden aumentar el riesgo de cáncer de mama cinco veces mayor en las mujeres. Además, los médicos también pueden considerar factores como la obesidad o el consumo de alcohol..
Estudio examina los datos de 37.000 mujeres.
El nuevo estudio realizado por epidemiólogos y bioestadísticos en la Universidad Johns Hopkins y el Instituto Nacional del Cáncer busca mejorar la predicción estándar del cáncer de mama. También se ha encontrado que las mujeres que desarrollan cáncer de mama debido a factores que no pueden controlar, generalmente son aquellas mujeres que tienen más probabilidades de reducir el riesgo de cáncer de mama si prestan más atención al peso corporal saludable, no usan terapia de reemplazo hormonal y No fume ni beba, dicen los expertos. Para su estudio, los investigadores analizaron datos de ocho estudios anteriores diferentes. Estos supervisaron a cerca de 37,000 mujeres en su mayoría blancas en los Estados Unidos, Europa y Australia, dicen los autores. Luego, los expertos utilizaron los datos para crear un modelo de riesgo para la población..
El nuevo modelo de predicción tiene un gran potencial.
Para determinar el riesgo de cáncer de mama, que depende de factores fijos e invariables, como los genes, los médicos investigaron la información genética de las mujeres. Allí, prestaron especial atención a los 24 llamados polimorfismos de un solo nucleótido (SNP), que ya se han asociado con el cáncer de mama, dicen los científicos. Otros 68 SNP, aunque no estaban bien investigados, tenían una reputación de causar cáncer de mama. Los investigadores intentaron comprender con qué frecuencia se producen y cuánto afectan el cáncer de mama.
Además, incluyeron otros factores para calcular el riesgo de cáncer de mama. Estos factores han sido utilizados antes. Estos incluyen, por ejemplo, el inicio de la menstruación, los embarazos y la edad, explican los médicos. Primero, el nuevo modelo predictivo determina qué tan alto es el riesgo de cáncer de mama para aquellos afectados por factores inmutables. Luego, solicita factores que pueden controlar o influir en el riesgo de cáncer de mama. Según los expertos, este modelo tiene un gran potencial y podría ayudar a muchas mujeres a reducir su riesgo de cáncer de mama en el futuro.