Nuevo analizador de aliento para mejorar el diagnóstico de 17 enfermedades graves.

En parte, el diagnóstico de la enfermedad es extremadamente difícil. Pero los investigadores ahora encontraron que el llamado analizador respiratorio requiere solo una respiración para diagnosticar de manera confiable 17 enfermedades diferentes. Estos incluyen, por ejemplo, cáncer de pulmón, síndrome del intestino irritable y esclerosis múltiple.
Los científicos descubrieron durante una investigación que una respiración en un analizador de respiración ya es suficiente para diagnosticar 17 enfermedades diferentes. Los médicos publicaron los resultados de su estudio en la revista "ACS Nano"..

Los médicos examinan el aliento de 1.400 sujetos.
Para su estudio, los investigadores estudiaron alrededor de 1,400 sujetos en cinco países diferentes. El sistema respiratorio fue capaz de identificar las enfermedades de los sujetos con una precisión del 86 por ciento. Cada enfermedad tiene su propio aliento, por así decirlo, explican los médicos..
El análisis de la respiración es un método muy antiguo.
El analizador de aliento examina los compuestos orgánicos volátiles (COV) para detectar cualquier enfermedad. Las pruebas para los llamados COV no son un enfoque nuevo; ya en el 400 AC, los médicos sabían que el olor a las emisiones físicas de los pacientes puede ayudar a diagnosticar. Por ejemplo, se estudió el olor a heces y orina de los bebés de nobles..
Construcción del dispositivo para el análisis de la respiración.
Los COV se encuentran en las heces, la sangre y otras sustancias corporales. Sin embargo, las pruebas de respiración agotada son la opción más barata, más simple y menos invasiva, dicen los expertos. Para investigar la respiración para el diagnóstico, los investigadores desarrollaron un analizador, que tiene dos supuestos nanolayers. Uno contiene carbono, el otro no.
La capa libre de carbono contenía nanopartículas de oro modificadas y una red de nanotubos. Ambos proporcionan conductividad eléctrica, explican los expertos. Mientras tanto, la capa de carbono funcionó como una capa de sensor para contener los COV exhalados, dicen los científicos. Cuando una persona respira en el sistema respiratorio, los COV de esa persona reaccionaron con la capa del sensor orgánico. Esto a su vez cambia la resistencia eléctrica de los sensores inorgánicos. Al medir esta resistencia, los investigadores pudieron determinar qué VOC estaban presentes.
Diferentes COV indican diferentes enfermedades.
Hay cientos de COV conocidos en el aliento exhalado. Sin embargo, solo se necesitan 13 de ellos para distinguir entre 17 enfermedades diferentes, explican los expertos. Por ejemplo, el VOC nonanal está asociado con el cáncer de ovario, la enfermedad inflamatoria intestinal y el cáncer de mama. Los expertos añaden que el isopreno VOC se asocia con enfermedad hepática crónica, enfermedad renal y diabetes..
Individualmente, los COV no pueden diferenciar entre enfermedades.
Cada VOC está ligado a varias condiciones. Estos resultados respaldan nuestra conclusión de que ningún VOC puede distinguir entre diferentes enfermedades, explican los investigadores.
Todos los temas vinieron de China, Israel, Francia, Letonia y los Estados Unidos.
Cuando se completó el analizador de aliento, los investigadores lo probaron en 813 personas que tenían una de las 17 enfermedades. También hubo 591 personas en el grupo control. Todos los participantes vinieron de China, Israel, Francia, Letonia o Estados Unidos, dicen los autores..
La inteligencia artificial combina los COV con la base de datos
Luego, los científicos utilizaron inteligencia artificial para hacer coincidir los COV con una base de datos en cada respiración. En esta enfermedad se incluyeron, que tenían los mismos llamados patrones de concentración de COV. Entonces un diagnóstico podría ser entregado.
Se necesita más investigación
Durante el análisis, los investigadores no sabían qué enfermedades tenían los participantes. El equipo también verificó los resultados con un método diferente. El nuevo analizador de aliento aún no está disponible en el mercado. Primero, se requieren más pruebas y una mayor precisión, explican los autores. Sin embargo, los resultados del estudio son alentadores. (As)