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¿Puede una IA predecir la muerte de los pacientes?
Desde el principio de la humanidad, surge la pregunta de si hay una manera de predecir nuestra esperanza de vida. Los investigadores desarrollaron una inteligencia artificial capaz de evaluar imágenes de órganos y predecir el momento aproximado de la muerte..
Investigadores de la Universidad de Adelaide encontraron en su estudio que la inteligencia artificial recientemente desarrollada es capaz de predecir nuestra expectativa de vida restante. Los expertos publicaron un comunicado de prensa sobre los resultados de su estudio..
La mayoría de las enfermedades de los órganos son extremadamente difíciles de reconocer para los médicos. Una inteligencia artificial ahora es capaz de analizar imágenes de órganos y detectar enfermedades graves desde el principio. Además, esta inteligencia artificial también puede predecir la vida útil restante del paciente. (Imagen: sakkmesterke / fotolia.com) Precisión de predicción del 69 por ciento.
Según la Universidad de Adelaida, el análisis por computadora pudo predecir con 69 por ciento de precisión qué pacientes morirían en los próximos cinco años, en comparación con las predicciones de los expertos..
La predicción puede tener un impacto en la detección temprana de enfermedades graves
Según los autores, mediante la evaluación asistida por computadora de las exploraciones de los órganos, fue posible calcular la vida restante del paciente con relativa precisión. Este es otro paso en la dirección de la inteligencia artificial que puede predecir la hora exacta de la muerte de los humanos. Tal predicción podría tener un impacto en la detección temprana de enfermedades graves y el tratamiento posterior en el futuro, explican los médicos. Sin embargo, la pregunta sigue siendo si es realmente deseable conocer su propio momento de la muerte..
La edad biológica y la longevidad suelen ser difíciles de estimar.
Predecir el futuro de un paciente es útil porque permite a los médicos optimizar el tratamiento personalizado para las personas, explican los investigadores. La evaluación exacta de la edad biológica y la predicción de la longevidad de un paciente siguen siendo limitadas hasta ahora, ya que existen pocas oportunidades para mirar el cuerpo humano y medir la salud de los órganos, añaden los expertos.
La computadora aprende a reconocer los complejos fenómenos de imagen de las enfermedades.
El estudio actual utilizó una técnica que permite a la inteligencia artificial aprender exactamente cómo analizar y evaluar imágenes. Luke Oakden-Rayner de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Adelaide. Según los investigadores, aunque solo se ha estudiado una pequeña muestra de pacientes para este estudio, la computadora ha aprendido a reconocer las complejas patologías de imagen de las enfermedades. Esto realmente requiere una amplia formación de expertos humanos.
La inteligencia artificial no solo se centra en el diagnóstico de enfermedades.
Qué es exactamente lo que el sistema informático en las imágenes debe analizar para sus predicciones, aún no está claro, explican los investigadores. La mayoría de las predicciones se han realizado para pacientes con enfermedades crónicas graves, como el enfisema y la insuficiencia cardíaca congestiva. Sin embargo, en lugar de centrarse en diagnosticar enfermedades, los sistemas automatizados también pueden predecir los resultados médicos de una manera que los médicos normales no están capacitados para hacer, explican los expertos. Para hacer esto, las computadoras involucran una gran cantidad de datos y captan patrones sutiles, según el autor Dr. med. Oakden-Rayner continúa.
Avance en la detección de enfermedades graves.?
Nuestra investigación abre nuevos caminos para la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en el análisis de imágenes médicas, dice el experto. Esto podría hacer un gran avance en la detección de enfermedades graves y permitir el tratamiento a través de intervenciones médicas específicas, esperamos los científicos. La misma técnica también se puede utilizar en el futuro para predecir otros eventos médicos importantes, como los ataques cardíacos. (As)